R&DTestapic

Testapic innova constantemente para garantizar el buen rendimiento de su metodología de optimización centrada en el usuario.

Teniendo en cuenta esto, Testapic otorga una especial atención al estado de las herramientas y métodos utilizados con el fin de asegurar la validez, la fiabilidad y la competitividad de nuestra solución.

Tratamiento previo de los vídeos de los test de usabilidad - uniformización de la calidad audio

Cuando un usuario realiza un test de vídeo, la calidad de la toma de sonido depende directamente del material utilizado para el test así como de las condiciones exteriores. Por consiguiente, es imposible obtener un resultado sonoro estandarizado directamente al terminar la grabación, idéntica para todos los usuarios.

Pré-traitement des vidéos de tests utilisateurs - uniformisation de la qualité audio

De momento, nuestros esfuerzos se centran en tres objetivos:

  1. la estandardización del formato de codificación audio/vídeo para todos los soportes
  2. la normalización del volumen de escucha para evitar constantemente reajustar el botón de volumen durante el visionado
  3. la detección y la atenuación de los picos de volumen “parásitos” que entorpecen la escucha, provocan sobresaltos de amplitud sonora y deforman los cálculos de normalización del volumen

Estandarización del formato de codificación

La estandarización de la norma de codificación es más bien sencilla y se basa en herramientas de programas ya existentes y de open source.

Los vídeos ya codificados previamente nos aseguran una compatibilidad perfecta con la mayoría de los lectores de vídeo y permiten un seguimiento de los errores más rápido cuando el vídeo sufre daños durante la grabación.

Standardisation du format d’encodage

Normalización del volumen de escucha

La idea es aplicar un factor de normalización en el conjunto de la forma de onda para conseguir un sonido con un volumen de escucha razonable.

Sin embargo, este método posee una limitación: si un pico irregular y de fuerte amplitud aparece en forma de onda, este último servirá como amplitud de referencia lo que deforma la normalización.

Normalisation du volume d’écoute

Detección y atenuación de los picos de volumen

Para remediar a un problema de normalización hemos desarrollado un algoritmo que permite detectar y atenuar automáticamente los picos parásito.

Gracias a estas optimizaciones, no es necesario ajustar constantemente el volumen durante el visionado. Los usuarios pueden concentrarse plenamente en su trabajo de análisis :)

Détection et atténuation des pics de volume
Enrichissement des vidéos de tests utilisateurs à l'aide du speech-to-text

Enriquecer los vídeos de tests de usabilidad con ayuda de speech-to-text

Los algoritmos de machine learning y de deep learning, cuyos primeros trabajos remontan a los años 50 han conocido un auge considerable esta última década y están a partir de ahora accesibles para los desarrolladores vía las bibliotecas de programas bastante fáciles de utilizar.

Nuestro equipo data / I+D trabaja actualmente sin descanso para proponer una experiencia de tests de usabilidad en remoto enriquecida con las últimas innovaciones en materia de inteligencia artificial.

En un futuro cercano, nuestros clientes y expertos UX podrán así beneficiarse de un sistema de subtitulación automática de vídeos de tests con navegación sincronizada entre el vídeo y el texto. Por otro lado, las transcripciones servirán de base para alimentar los algoritmos de procesamiento del lenguaje natural (NLP) desarrollados en interno por nuestros data scientists, siempre en una lógica de enriquecimiento automático de datos de tests.

Será por ejemplo posible descubrir los principales puntos que bloquean en las interfaces y aplicaciones de nuestros clientes con anticipación a la fase de análisis “humano”, filtrar los contenidos no pertinentes y, al final, automatizar algunas referencias de la fase de análisis de los resultados.

Tests utilisateur à distance

Comportamiento y expectativas de los usuarios

El departamento I+D de Testapic desarrolla igualmente varios programas de investigación, solo o en colaboración con institutos franceses reputados (CNRS, BPI, CFI…).

Comportement et attentes des internautes

En el marco del estudio de los usos en la web, Testapic se compromete en un proceso de investigación interactiva con el fin de estudiar los comportamientos y las expectativas de los internautas. Estas investigaciones son sobre temáticas tanto fundamentales como variadas, como la personalización,las funcionalidades de clasificación y filtros, las diferencias hombre/mujer… El objetivo de estas investigaciones es descubrir los potenciales fallos a evitar y susceptibles de provocar el abandono del usuario. Estos estudios tienen también como objetivo destacar las best-practices favoreciendo una experiencia usuario positiva.

Este proceso de investigación permite a Testapic estar a la vez cerca de sus usuarios, estando a su escucha (ver el feedback de nuestros usuarios), y cerca de sus socios, al proponer recomendaciones pertinentes y concretas que mejoren sus interfaces y sus funcionalidades (ver el feedback de nuestros clientes).

En un proceso de mejora continua nuestro departamento I+D realiza asimismo una vigilancia científica permanente en los campos como l’UX, usabilidad, la Web móvil…

Los esfuerzos en I+D de Testapic le han permitido conseguir la etiqueta del programa de Scientipôle Initiative en 2012, finalista de la Bourse de l’Innovation en 2013 y ser reconocido como organismo agregado con el título de Crédit Impôt Recherche en 2014.

Evolution des usages avec l’Internet mobile

Evolución de los usos con Internet móvil

En el contexto de la evolución de las tecnologías de acceso a Internet, los rendimientos actuales de los smartphones y tabletas han modificado considerablemente los usos de las páginas web y los comportamientos de los usuarios. La ergonomía de las interfaces se sitúa en el centro de esta « revolución móvil » en términos de acceso a la información y de personalización.

Fruto de una reflexión suscitada por el feedback sobre las experiencias y sus anteriores misiones, Testapic emprende un proyecto de investigación de envergadura sobre la movilidad en el uso de Internet. Esta problemática se alimenta en parte por las preguntas en cuanto a las diferencias de usos entre los soportes móviles y los soportes fijos.

¿El uso de Internet difiere según el soporte móvil o no?

De esta problemática principal deriva en efecto varias preguntas relativas a las especialidades de servicios propuestos por las páginas web (¿el uso de « Web services » se modifica por el factor de la movilidad?) pero también relativas a las características de los mismos usuarios (¿el uso de Internet en el móvil es en función del perfil de los usuarios?).

A título de ilustración, Testapic ha realizado un estudio con cerca de 400 internautas que buscan un bien inmobiliario con el fin de confrontar su uso y sus usos de Internet (páginas de promotores inmobiliarios y páginas de anuncios inmobiliarios) en modo de desktop vs móvil. Los resultados muestran que los internautas tienen un uso radicalmente diferente de una misma página en función del soporte utilizado (Web vs móvil).

Mientras que los soportes de Internet se utilizan principalmente para la búsqueda y la comparación de programas inmobiliarios, sacando provecho de los grandes formatos de pantallas desktop ; los soportes móviles se usan esencialmente con fines prácticos y de utilidad como encontrar una dirección de una agencia, el número de teléfono... La meta de esta investigación se centra en caracterizar y categorizar las interacciones de los usuarios con las interfaces de las páginas web, en función del tipo de interfaces, por una parte, y del soporte utilizado (desktop o móvil) por otro. Al final, el objetivo que se fijó Testapic es la elaboración de un corpus de interacciones « Usuarios-Interfaces », referencial de la clasificación de los usos de Internet.

Teniendo en cuenta esto, los estudios realizados por Testapic se centran en:

  • especificar, para los usuarios, los comportamientos relacionados con el « Web móvil » en comparación con los relacionados a un acceso desktop fijo,
  • diferenciar los comportamientos y empleos de los usuarios en función del tipo de página Web y servicios / funcionalidades propuestas por la interfaz,
  • caracterizar las interacciones entre el acceso fijo vs móvil y los tipos de páginas.

En conclusión, la elaboración de un tal corpus debería proveer a los editores de páginas web las guidelines y recomendaciones ergonómicas sólidas para la construcción de la interfaz según el contexto particular de uso.

Nuestro equipo I+D

4 expertos en su campo llevan a cabo proyectos de investigación relacionados con nuestra actividad.

Matthieu - Data Engineer, Data Scientist, Doctor en Astrophysique Adrien- Data Scientist Jean-Baptiste - Data Scientist, PhD en Psychologie Cognitive
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