Données brutes

Les tests utilisateurs de Testapic permettent de collecter des données objectives de navigation et subjectives de ressenti face à l’interface.

Ces retours des utilisateurs sont la formalisation structurée du ressenti conscient des testeurs lors de la réalisation du test et sont un indicateur de leur satisfaction face à l’interface testée.

Les données brutes collectées sont d’ordre qualitative et quantitative; avec notamment :

  • les critères d’un audit ergonomique mené au préalable du test (option),
  • les vidéos commentées de la navigation utilisateur (vidéo + audio),
  • les verbatims écrites des utilisateurs,
  • les graphiques liés aux questions fermées.

Ces données brutes s’adressent principalement aux agences Web qui intègrent des spécialistes de l’UX ou à des ergonomes indépendants souhaitant avoir recours aux tests utilisateurs.

Une expertise en UX et ergonomie Web est recommandée pour analyser ces données et en tirer les conclusions adéquates.

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Données compilées

En complément des données brutes, Testapic propose l’accès à des données compilées et structurées dans le cadre de ses études clef en main.

Les données compilées se composent par exemple :

  • des cartes de chaleur des zones de clics,
  • des cartes des zones d’attention,
  • des cartes des zones non parcourues par les utilisateurs,
  • du nombre de clics par tâche, par parcours,
  • du taux de réussite, d’échec et d’abandon des tâches,
  • des temps de réalisation des tâches,
  • des URLs parcourues et pattern de navigation,
  • …etc.

Toutes ces données sont croisées pour une analyse plus détaillée des résultats ; par exemple selon les typologies de profils des testeurs :

  • comparaison par genre,
  • par tranche d’âges,
  • par compétence sur Internet,
  • par géolocalisation,
  • etc.

Web Analytics

Les données quali-quanti des tests utilisateurs peuvent être complétées par des données quantitatives issues de votre Web Analytics. Il est d’ailleurs recommandé de mener l’analyse de ces données en parallèle dans une logique d’optimisation du taux de conversion car elles apporteront un regard complémentaire sur l’étude du comportement des utilisateurs sur votre site.

ga-analytics